Los desarrollos tecnológicos recientes han hecho que los sistemas de antena avanzada (AAS) sean una opción viable para implementaciones a gran escala en redes móviles 4G existentes y futuras 5G.AAS permite técnicas de formación de haces y MIMO de última generación que son herramientas poderosas para mejorar la experiencia, la capacidad y la cobertura del usuario final.Como resultado, AAS mejora significativamente el rendimiento de la red tanto en el enlace ascendente como en el descendente.Encontrar las variantes de AAS más adecuadas para lograr ganancias de rendimiento y rentabilidad en una implementación de red específica requiere una comprensión de las características tanto de AAS como de las funciones de múltiples antenas.Los requisitos de rendimiento del usuario final continúan aumentando, lo que impone grandes exigencias a la red de acceso de radio (RAN) para ofrecer una mayor cobertura, capacidad y rendimiento del usuario final.Dado que el uso de datos está aumentando actualmente a un ritmo mucho más rápido que los ingresos correspondientes, los operadores de redes móviles (MNO) deben evolucionar la RAN de una manera que permita un costo por bit reducido al mismo tiempo que satisface las nuevas demandas de rendimiento del usuario final.Ahora es el momento adecuado para que la industria de las telecomunicaciones haga el cambio de tecnología a sistemas de antena avanzados (AAS).Las razones clave de este cambio de tecnología son el rendimiento superior de AAS tanto en el enlace ascendente (UL) como en el enlace descendente (DL) [2] [3] [4] y la viabilidad de construir AAS de manera rentable.El cambio a AAS es posible gracias a los avances tecnológicos en la integración de banda base, radio y antena, y una reducción en el costo de procesamiento digital de la formación avanzada de haces y MIMO.AAS es una opción poderosa para los MNO que desean mejorar la cobertura, la capacidad y el rendimiento del usuario utilizando los sitios de red existentes.Muchos operadores de redes móviles eligen esta estrategia porque suele ser difícil, requiere mucho tiempo y es costoso adquirir e implementar nuevos sitios.Otro impulsor principal para AAS es la necesidad de cumplir con los requisitos de cobertura en bandas de frecuencia nuevas y más altas.Esto es particularmente importante cuando se introduce 5G en redes de sitios existentes.Radio AAS = Unidad de hardware que comprende un conjunto de antenas, cadenas de radio y partes de la banda base, todo estrechamente integrado para facilitar las funciones AAS Función AAS = Una función de varias antenas (como formación de haces y MIMO) que se puede ejecutar en la radio AAS, en la unidad de banda base o en ambos AAS = radio AAS + funciones AAS Sistema convencional = antena pasiva + unidad de radio remota que comprende un número bajo (2, 4 u 8) de cadenas de radio Elemento de antena de doble polarización = Combinación de dos elementos de antena con polarizaciones ortogonales con el propósito de permitir la diversidad y duplicar el número de elementos de antena en un área física determinadaUn sistema de antena avanzado (AAS) es una combinación de una radio AAS y un conjunto de funciones AAS.Una radio AAS consta de un conjunto de antenas estrechamente integrado con el hardware y el software necesarios para la transmisión y recepción de señales de radio, y algoritmos de procesamiento de señales para respaldar la ejecución de las funciones AAS.En comparación con los sistemas convencionales, esta solución proporciona una adaptabilidad y capacidad de dirección mucho mayores, en términos de adaptar los patrones de radiación de la antena al tráfico que varía rápidamente en el tiempo y a las condiciones de propagación de radio multitrayecto.Además, múltiples señales pueden recibirse o transmitirse simultáneamente con diferentes patrones de radiación.Las técnicas de múltiples antenas, aquí denominadas funciones AAS, incluyen formación de haces y MIMO.Estas funciones ya se utilizan con sistemas convencionales en las redes LTE actuales.La aplicación de funciones AAS a una radio AAS da como resultado ganancias significativas en el rendimiento debido a los mayores grados de libertad proporcionados por la mayor cantidad de cadenas de radio, también conocidas como MIMO masivo.Al transmitir, la formación de haces es la capacidad de dirigir la energía de radio a través del canal de radio hacia un receptor específico, como se muestra en el cuadrante superior izquierdo de la Figura 1. Al ajustar la fase y la amplitud de las señales transmitidas, la adición constructiva de las señales correspondientes en el Se puede lograr un receptor UE, lo que aumenta la intensidad de la señal recibida y, por lo tanto, el rendimiento del usuario final.De manera similar, al recibir, la formación de haces es la capacidad de recolectar la energía de la señal de un transmisor específico.Los haces formados por un AAS se adaptan constantemente al entorno para dar un alto rendimiento tanto en UL como en DL.Figura 1: formación de haces y MIMO, con los diferentes colores de los haces rellenos que representan flujos.Aunque a menudo es muy eficaz, la transmisión de energía en una sola dirección no siempre proporciona una solución óptima.En escenarios de rutas múltiples, donde el canal de radio comprende múltiples rutas de propagación desde el transmisor al receptor a través de la difracción alrededor de las esquinas y los reflejos contra edificios u otros objetos, es beneficioso enviar el mismo flujo de datos en varias rutas diferentes (dirección y/o polarización) con fases y amplitudes controladas de manera que se suman constructivamente en el receptor [5].Esto se conoce como formación de haces generalizada, como se muestra en el cuadrante superior derecho de la Figura 1. Como parte de la formación de haces generalizada, también es posible reducir la interferencia con otros UE, lo que se conoce como formación nula.Esto se logra controlando las señales transmitidas de manera que se anulen entre sí en los UE interferidos.La multiplexación espacial, aquí denominada MIMO, es la capacidad de transmitir múltiples flujos de datos, utilizando el mismo recurso de tiempo y frecuencia, donde cada flujo de datos puede formarse mediante un haz.El propósito de MIMO es aumentar el rendimiento.MIMO se basa en el principio básico de que cuando la calidad de la señal recibida es alta, es mejor recibir múltiples flujos de datos con potencia reducida por flujo, que un solo flujo con toda la potencia.El potencial es grande cuando la calidad de la señal recibida es alta y los flujos no interfieren entre sí.El potencial disminuye cuando aumenta la interferencia mutua entre las corrientes.MIMO funciona tanto en UL como en DL, pero para simplificar, la siguiente descripción se basará en DL.MIMO de usuario único (SU-MIMO) es la capacidad de transmitir uno o varios flujos de datos, llamados capas, desde una matriz de transmisión a un solo usuario.SU-MIMO puede así aumentar el rendimiento para ese usuario y aumentar la capacidad de la red.El número de capas que se pueden admitir, denominado rango, depende del canal de radio.Para distinguir entre capas DL, un UE debe tener al menos tantas antenas receptoras como capas.SU-MIMO se puede lograr enviando diferentes capas en diferentes polarizaciones en la misma dirección.SU-MIMO también se puede lograr en un entorno de rutas múltiples, donde hay muchas rutas de propagación de radio de intensidad similar entre el AAS y el UE, mediante el envío de diferentes capas en diferentes rutas de propagación, como se muestra en el cuadrante inferior izquierdo de la Figura 1.En MIMO multiusuario (MU-MIMO), que se muestra en el cuadrante inferior derecho de la Figura 1, el AAS envía simultáneamente diferentes capas en haces separados a diferentes usuarios utilizando el mismo recurso de tiempo y frecuencia, lo que aumenta la capacidad de la red.Para usar MU-MIMO, el sistema necesita encontrar dos o más usuarios que necesiten transmitir o recibir datos al mismo tiempo.Además, para MU-MIMO eficiente, la interferencia entre los usuarios debe mantenerse baja.Esto se puede lograr mediante el uso de formación de haces generalizada con formación de nulos, de modo que cuando se envía una capa a un usuario, se forman nulos en las direcciones de los otros usuarios simultáneos.Las ganancias de capacidad alcanzables de MU-MIMO dependen de recibir cada capa con una buena relación señal-interferencia y ruido (SINR).Al igual que con SU-MIMO, la potencia DL total se comparte entre las diferentes capas y, por lo tanto, la potencia (y, por lo tanto, la SINR) para cada usuario se reduce a medida que aumenta el número de usuarios MU-MIMO simultáneos.Además, a medida que crece el número de usuarios, la SINR se deteriorará aún más debido a la interferencia mutua entre los usuarios.Por lo tanto, la capacidad de la red suele mejorar a medida que aumenta el número de capas MIMO, hasta un punto en el que el intercambio de energía y la interferencia entre usuarios dan como resultado ganancias decrecientes y, finalmente, también pérdidas.Cabe señalar que los beneficios prácticos de muchas capas en MU-MIMO están limitados por el hecho de que, en las redes reales actuales, incluso con una gran cantidad de usuarios conectados simultáneamente, tiende a no haber muchos usuarios que deseen recibir datos simultáneamente. .Esto se debe a la naturaleza de ráfagas (habladoras) de la transmisión de datos para la mayoría de los usuarios.Dado que el AAS y la red de transporte deben dimensionarse para el número máximo de capas, el MNO debe considerar cuántas capas se requieren en sus redes.En implementaciones típicas de MBB con las variantes 64T64R AAS actuales, la gran mayoría de las ganancias de capacidad DL y UL se pueden lograr con hasta 8 capas.El conocimiento de los canales de radio entre las antenas del usuario y las de la estación base es un factor clave para la formación de haces y MIMO, tanto para la recepción de UL como para la transmisión de DL.Esto permite que el AAS adapte el número de capas y determine cómo formarlas.Para la recepción UL de señales de datos, las estimaciones de canal se pueden determinar a partir de señales conocidas recibidas en las transmisiones UL.Las estimaciones de canal se pueden usar para determinar cómo combinar las señales recibidas para mejorar la potencia de señal deseada y mitigar las señales de interferencia, ya sea de otras celdas o dentro de la misma celda en el caso de MU-MIMO.La transmisión DL, por otro lado, suele ser más desafiante que la recepción UL porque el conocimiento del canal debe estar disponible antes de la transmisión.Mientras que la formación de haces básica tiene requisitos relativamente bajos sobre el conocimiento necesario del canal, la formación de haces generalizada tiene requisitos más altos, ya que se necesitan más detalles sobre la propagación de trayectos múltiples.Además, mitigar la interferencia en términos de formación nula para MU-MIMO es aún más desafiante, ya que normalmente es necesario caracterizar más canales con alta granularidad y precisión.Hay dos formas básicas de adquirir el conocimiento del canal DL entre los UE y el AAS: la retroalimentación del UE y la estimación del canal UL.Para la retroalimentación del UE, la estación base transmite señales conocidas en el DL que los UE pueden usar para la estimación del canal y la generación de retroalimentación que se transmite en los canales de control en el UL al AAS.Para el caso de estimación de canal UL, existen diferencias según se utilice dúplex por división de tiempo (TDD) o dúplex por división de frecuencia (FDD).Para TDD, se utiliza la misma frecuencia para la transmisión UL y DL.Dado que el canal de radio es recíproco (lo mismo en UL y DL), se pueden usar estimaciones detalladas de canal a corto plazo de la transmisión de UL de señales conocidas para determinar los haces de transmisión de DL.Esto se conoce como formación de haces basada en la reciprocidad.Para una estimación de canal completo, las señales deben enviarse desde cada antena de UE y en todas las frecuencias.Para FDD, donde se usan diferentes frecuencias para UL y DL, el canal no es completamente recíproco.Sin embargo, el conocimiento del canal DL a más largo plazo (como las direcciones dominantes) puede obtenerse promediando adecuadamente las estadísticas de estimación del canal UL.El esquema de conocimiento de canal adecuado a utilizar depende de la cobertura de UL y las capacidades de UE.En los casos en que la cobertura de UL es limitada, la retroalimentación de UE ofrece una operación más robusta, mientras que la estimación completa del canal de UL es aplicable en escenarios con buena cobertura.En resumen, se necesita formación de haces basada tanto en la reciprocidad como en la retroalimentación de la UE.El propósito de usar un conjunto de antenas rectangulares, como se muestra en la sección A de la Figura 2, es habilitar haces de alta ganancia y hacer posible dirigir esos haces en un rango de ángulos.La ganancia se logra, tanto en UL como en DL, combinando constructivamente señales de varios elementos de antena.Cuantos más elementos de antena haya, mayor será la ganancia.La orientabilidad se logra controlando individualmente la amplitud y la fase de partes más pequeñas del conjunto de antenas.Esto generalmente se hace dividiendo el conjunto de antenas en los llamados subconjuntos (grupos de elementos que no se superponen), como se muestra en la sección C de la Figura 2, y aplicando dos cadenas de radio dedicadas por subconjunto (una por polarización) para Habilite el control, como se muestra en la sección D. De esta manera, es posible controlar la dirección y otras propiedades del haz del conjunto de antenas creado.Figura 2: Un conjunto típico de antenas (A) se compone de filas y columnas de elementos de antena individuales de doble polarización (B).Los conjuntos de antenas se pueden dividir en subconjuntos (C), con cada subconjunto (D) conectado a dos cadenas de radio, normalmente una por polarización.Para ver cómo un conjunto de antenas crea haces orientables de alta ganancia, comenzamos con un conjunto de antenas de un tamaño específico, que luego se divide en subconjuntos de diferentes tamaños.Con fines ilustrativos, describimos solo una dimensión.Sin embargo, los mismos principios se aplican tanto a las dimensiones verticales como a las horizontales.La ganancia del arreglo se conoce como la ganancia lograda cuando todas las señales del subarreglo se agregan de manera constructiva (en fase).El tamaño de la ganancia del conjunto, en relación con la ganancia de un subconjunto, depende del número de subconjuntos; por ejemplo, dos subconjuntos dan una ganancia de conjunto de 2 (es decir, 3 dB).Al cambiar las fases de las señales del subarreglo de cierta manera, esta ganancia se puede lograr en cualquier dirección, como se muestra en la sección A de la Figura 3.Cada subarreglo tiene un cierto patrón de radiación que describe la ganancia en diferentes direcciones.La ganancia y el ancho del haz dependen del tamaño del subarreglo y de las propiedades de los elementos de antena individuales.Existe una compensación entre la ganancia del subconjunto y el ancho del haz: cuanto mayor sea el subconjunto, mayor será la ganancia y más estrecho el ancho del haz, como se ilustra en la sección B de la Figura 3.La ganancia total de la antena es el producto de la ganancia del arreglo y la ganancia del sub-arreglo, como se muestra en la sección C de la Figura 3. El número total de elementos determina la ganancia máxima y la división del subarreglo permite dirigir haces de alta ganancia sobre el gama de ángulos.Además, el patrón de radiación del subarreglo determina la envolvente de los haces estrechos (la forma discontinua en la sección C de la Figura 3).Esto tiene una implicación sobre cómo elegir la estructura del conjunto de antenas en un escenario de despliegue real con requisitos de cobertura específicos.Dado que cada subarreglo normalmente está conectado a dos cadenas de radio y cada cadena de radio está asociada con un costo en términos de componentes adicionales, es importante considerar los beneficios de rendimiento de la capacidad de dirección adicional al elegir una estructura de arreglo rentable.Figura 3: Conjunto de subconjuntos que soportan alta ganancia total de antena y orientabilidad.Determinar qué tipo de configuración de AAS es la más adecuada y rentable para un escenario de implementación en particular requiere una combinación de conocimientos sobre el escenario, las posibles limitaciones del sitio y las funciones de AAS disponibles, en particular la necesidad de dirección vertical de los haces, la aplicabilidad de la formación de haces basada en la reciprocidad y la ganancia de MU-MIMO.Hemos elegido tres casos de uso típicos que ilustran diferentes aspectos de la implementación de AAS: rural/suburbano, urbano de poca altura y urbano denso de gran altura.Los escenarios, incluidas las características relevantes, las configuraciones de AAS adecuadas y el potencial de rendimiento, se muestran en la Figura 4. En la referencia [4] se encuentran disponibles evaluaciones más elaboradas del rendimiento que se puede lograr con AAS.Figura 4: Configuraciones adecuadas de AAS, rangos de uso esquemáticos de MU-MIMO y SU-MIMO y ganancias de capacidad típicas en diferentes escenarios de implementaciónComo se muestra en la sección A de la Figura 4, el escenario urbano denso de gran altura se caracteriza por edificios de gran altura, distancias cortas entre sitios (ISD) de 200 500 m, gran volumen de tráfico y alta densidad de suscriptores con una dispersión significativa de usuarios en el área. dimensión vertical.El principal impulsor de la evolución de la red es una mayor capacidad o un rendimiento del usuario final equivalentemente alto para una carga de tráfico dada.Para los sistemas convencionales sin formación de haces como 2T2R, la dispersión vertical de los usuarios en combinación con el pequeño ISD crea una situación en la que muchos usuarios se encuentran fuera del haz principal vertical de la estación base más cercana.Junto con la alta densidad de sitios, esto conduce a una situación en la que las señales de las estaciones base que interfieren son fuertes y pueden ocurrir graves problemas de interferencia.Las características deseadas de AAS en el escenario urbano denso de gran altura incluyen un área de antena lo suficientemente grande como para garantizar una cobertura suficiente (velocidad de datos de borde de celda UL).Además, el rango de cobertura vertical debe ser lo suficientemente grande para cubrir la dispersión vertical de los usuarios.Esto requiere pequeños subconjuntos, que tienen un haz amplio en la dirección vertical.La partición de la antena en pequeños subconjuntos da como resultado haces de alta ganancia que se pueden dirigir en una amplia gama de ángulos y aborda de manera efectiva los problemas de interferencia que se observan con los sistemas convencionales.El AAS necesita tener una cantidad suficiente de cadenas de radio para soportar la cantidad relativamente grande de subarreglos.La buena cobertura y la gran variedad de usuarios significa que el potencial para la formación de haces basada en la reciprocidad y MU-MIMO con un número relativamente grande de usuarios multiplexados es alto, y el AAS debería admitir estas técnicas.Se podría lograr un buen equilibrio entre complejidad y rendimiento con 64 cadenas de radio controlando pequeños subconjuntos.El escenario urbano de baja altura ilustrado en la sección B de la Figura 4 representa muchas de las ciudades más grandes del mundo, incluidas las afueras de muchas ciudades de gran altura.Las estaciones base generalmente se implementan en los techos, con distancias entre sitios de unos pocos cientos de metros.En comparación con el escenario urbano denso de gran altura, el tráfico por unidad de área es menor.Por lo general, hay una combinación de tipos de edificios, lo que crea una propagación de trayectos múltiples entre el AAS y el UE.Maximizar el área de la antena es importante para mejorar las tasas de datos de borde de celda de UL, especialmente para bandas de frecuencia más altas que emplean TDD.Debido a los ISD más grandes y la disminución de la dispersión vertical de los usuarios (edificios más bajos), el rango de cobertura vertical puede reducirse en comparación con los rascacielos urbanos densos;por lo tanto, se pueden usar sub-matrices verticales más grandes y hay menos ganancia con la formación de haces verticales.El uso de subconjuntos más grandes para un área de antena dada significa que se requieren menos cadenas de radio.La formación de haz horizontal es una característica muy eficaz que proporciona grandes ganancias.Los esquemas de formación de haces basados ​​en la reciprocidad funcionarán para la mayoría de los usuarios, pero habrá usuarios con una cobertura deficiente que necesitarán confiar en técnicas como la formación de haces basada en la retroalimentación.MU MIMO también es apropiado con cargas altas debido al entorno de propagación de trayectos múltiples, buenas calidades de enlace y oportunidades de emparejamiento de UE.Una buena compensación entre complejidad y rendimiento es un AAS con 16 a 32 cadenas de radio.Los escenarios macro rurales o suburbanos, como se muestra en la sección C de la Figura 4, se caracterizan por estaciones base montadas en torres o azoteas con distancias entre sitios que van de uno a varios kilómetros, densidad de población baja o media y distribución vertical de usuarios muy pequeña.Este escenario requiere un AAS con un área de antena grande y la capacidad de admitir la formación de haces horizontales.Sin embargo, la formación de haces verticales no proporciona ganancias significativas ya que la dispersión vertical del usuario es baja.Por lo tanto, son apropiados los subconjuntos verticales grandes con áreas de cobertura vertical pequeñas.La formación de haces basada en la reciprocidad es compatible con una fracción más pequeña de usuarios que en los otros escenarios, y las ganancias de MU MIMO son más limitadas.Una buena compensación entre complejidad y rendimiento es un AAS con 8 a 16 cadenas de radio.Los desarrollos tecnológicos recientes han hecho que los sistemas de antena avanzada (AAS) sean una opción viable para implementaciones a gran escala en redes móviles 4G existentes y futuras 5G.AAS permite técnicas de formación de haces y MIMO de última generación que son herramientas poderosas para mejorar la experiencia, la capacidad y la cobertura del usuario final.Como resultado, AAS mejora significativamente el rendimiento de la red tanto en el enlace ascendente como en el descendente.En escenarios urbanos densos de gran altura con edificios altos y alta densidad de suscriptores, un AAS con capacidades de formación de haces tanto en dirección vertical como horizontal es la opción más beneficiosa.En escenarios suburbanos/rurales, donde normalmente no se necesita formación de haz vertical, el rendimiento de un AAS más rentable con menos cadenas de radio suele ser suficiente.Se puede lograr un alto rendimiento de AAS sin necesidad de muchas capas MIMO.Un pequeño número de variantes de AAS brinda beneficios significativos en una amplia gama de escenarios de implementación, lo que hace posible que los operadores de redes móviles disfruten de los beneficios de AAS rentable en todas sus redes.Como resultado, es probable que la importancia de AAS aumente rápidamente en futuras implementaciones de redes de radio.[1] 5G NR: la tecnología de acceso inalámbrico de próxima generación, 1.ª edición, agosto de 2018, Dahlman, E;Parkvall, S;Sköld, J, disponible en: https://www.elsevier.com/books/5g-nr-the-next-generation-wireless accesstechnology/dahlman/978-0-12-814323-0[2] NR - La nueva tecnología de acceso por radio 5G, Stefan Parkvall, Erik Dahlman, Anders Furuskär, Mattias Frenne, 87.a Conferencia de tecnología vehicular de IEEE de 2018: VTC2018- Primavera, 3–6 de junio de 2018, Oporto, Portugal[3] Fredric Kronestedt, Henrik Asplund, Anders Furuskär, Du Ho Kang, Magnus Lundevall, Kenneth Wallstedt, Las ventajas de combinar NR con LTE en sitios existentes, Ericsson Technology Review, disponible en: https://www.ericsson.com/ es/ericsson-technology-review[4] Barry D. Van Veen y Kevin M. Buckley, Beamforming: A Versatile Approach to Spatial Filtering, IEEE ASSP Magazine, abril de 19885G 5ta generación (tecnología de sistema móvil)MIMO Entrada múltiple Salida múltipleR Receptor (parte de la cadena de radio)T Transmitir (parte de la cadena de radio)Los colaboradores de la opinión de Ericsson sobre este tema son Peter von Butovitsch, David Astely, Christer Friberg, Anders Furuskär, Bo Göransson, Billy Hogan, Jonas Karlsson y Erik Larsson.Peter von Butovitsch Peter von Butovitsch se unió a Ericsson en 1994 y actualmente se desempeña como Gerente de Tecnología en Systems & Technology.Ha ocupado varios puestos en Ericsson Research y en diseño de sistemas RAN a lo largo de los años, y de 1999 a 2014 trabajó para Ericsson en Japón y China.Tiene un M.Sc.en ingeniería física y un Ph.D.en procesamiento de señales del KTH Royal Institute of Technology en Estocolmo, Suecia.En 2016, obtuvo un MBA de la Universidad de Leicester en el Reino Unido.David Astely David Astely es actualmente investigador principal de Ericsson Research en el área de radio.Recibió su Ph.D.en procesamiento de señales del KTH Royal Institute of Technology en 1999 y ha estado en Ericsson desde 2001, donde ha ocupado varios puestos tanto en investigación como en desarrollo de productos.Anders Furuskär Anders Furuskär se incorporó a Ericsson Research en 1997 y actualmente es un experto sénior centrado en la gestión de recursos de radio y la evaluación del rendimiento de las redes inalámbricas.Tiene un M.Sc.en ingeniería eléctrica y un Ph.D.en sistemas de radiocomunicaciones, ambos del KTH Royal Institute of Technology de Estocolmo.Bo Göransson Bo Göransson es experto sénior en sistemas y arquitecturas de múltiples antenas.Se unió a Ericsson Research en 1998, donde trabajó en investigación y estandarización de la capa física 3G y 4G con especial interés en MIMO y tecnologías de formación de haces.Más tarde se trasladó a la organización de Sistemas y Tecnología para trabajar más de cerca en la implementación de tecnologías de múltiples antenas.Tiene un M.Sc.en ingeniería eléctrica y física de ingeniería de la Universidad de Linköping (Suecia) y un Ph.D.en procesamiento de señales del KTH Royal Institute of Technology de Estocolmo.Billy Hogan Billy Hogan se incorporó a Ericsson en 1995 y ha trabajado en muchas áreas de diseño y sistematización de núcleos y RAN, incluso como especialista sénior para enlaces ascendentes mejorados en WCDMA.Actualmente es ingeniero principal y trabaja en la Unidad de desarrollo de productos 4G5G, donde impulsa la estrategia general y las soluciones para AAS en 4G y 5G.Tiene un BE en ingeniería electrónica de la Universidad Nacional de Irlanda, Galway, y un M. Eng.en ingeniería electrónica de Dublin City University, Irlanda.Jonas Karlsson Jonas Karlsson se incorporó a Ericsson en 1993. Desde entonces, ha ocupado varios puestos en Ericsson Research y en desarrollo de productos.Actualmente es Experto en Sistemas Multi Antena en la Unidad de Desarrollo de Producto 4G5G.Tiene un M.Sc.en ingeniería eléctrica y física de ingeniería de la Universidad de Linköping (Suecia) y un Ph.D.en ingeniería eléctrica de la Universidad de Tokio, Japón.Erik Larsson Erik Larsson se incorporó a Ericsson en 2005. Actualmente es investigador en Sistemas y Tecnología y trabaja en el desarrollo de conceptos y rendimiento de red para NR con un enfoque en sistemas de antena avanzados.Tiene un M.Sc.en ingeniería física y un Ph.D.en ingeniería eléctrica, con especialización en procesamiento de señales, de la Universidad de Uppsala, Suecia.Los colaboradores quisieran agradecer a Christer Friberg, George Jöngren, Håkan Olofsson, Niklas Jalden, Claes Tidestav, Patrik Karlsson y Niklas Wernersson por su valiosa contribución a este informe técnico.Massive MIMO lleva Internet móvil de alta velocidad a los aficionados al fútbol La mayor implementación de Massive MIMO en Europa ha beneficiado a innumerables aficionados al fútbol en Rusia gracias a una asociación entre Ericsson y MTS.5G New Radio en FDD Cómo agregar capacidad rápidamente y aumentar el rendimiento de la red con FDD Massive MIMO.Teléfono: +1 972 583 0000 (Consulta general) Teléfono: +1 866 374 2272 (Consulta de recursos humanos) Correo electrónico: US Inside SalesDeclaración sobre la esclavitud moderna |Privacidad |legales |Galletas |© Telefonaktiebolaget LM Ericsson 1994-2022Parece que estás usando un navegador web antiguo.Para experimentar www.ericsson.com de la mejor manera, actualice a otro navegador, por ejemplo, Edge Chromium, Google Chrome o Firefox.